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成长日志,2026年10月:AI 还是没有提到我们

第一篇月度成长日志:Claude 的 8 个回答里 0 次提到 sbw studio,冷邮件没有收到回复,而 AI 引用的是我们还没登上的目录和机构榜单。

10 月,AI 依然没有推荐 sbw studio。11 月 2 日,我们打开 Claude 的联网搜索,问了客户在找我们这类工作室时可能会问的 8 个问题,8 个回答里提到我们的次数是 0,和 10 月初一样。它的大部分回答都引用了某个目录或某份机构榜单,而这些地方目前都还没有我们,所以 11 月的工作就从这里开始。

这是我们的第一篇月度成长日志。我们做的是帮生意在 Google 和 AI 回答里被找到,所以我们也用同样的方法衡量自己,并且把结果公开,包括所有的 0。

这个月的数字

追踪表把今天的数字和 10 月 15 日的快照对比,所以下表的「之前」是那一天。

指标10 月 15 日11 月 3 日变化
售出的报告00无
预约的通话或签下的客户00无
发出的推广邮件2641+15
回复的店主00无
发给媒体的稿件45+1
媒体报道00无
发布的数据文章35+2
已上线的目录收录00无
发布的社媒帖子66无
小红书、Instagram 和 X 的粉丝202202无
提到我们的 AI 回答32 个中 0 个8 个中 0 个无
进入 Google 前 100 名的目标关键词18 个中 0 个未再测

两个 AI 数字来自不同的检查。10 月 7 日,我们用 8 个问题问了 4 个助手(ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Claude),一共 32 个回答。11 月 2 日只问了 Claude,所以公平的比较是 Claude 自己在 10 月 7 日的 8 个回答:当时 0 个,现在也是 0 个。Google 排名的数字是 10 月 5 日测的;这项检查要用付费服务,所以还没有再测。

我们做了什么

我们发布了五篇文章,每周至少一篇,都基于我们对「AI 助手怎样推荐本地生意」的研究,中英文各一版。其中一篇回答的正是我们自己 AI 检查里的问题:牙科诊所怎样知道 ChatGPT 是怎么介绍自己的。

我们接上了 Google Search Console 和 Bing Webmaster Tools,开始每周检查网站上的每一个页面。我们给本地商家发邮件,告诉他们 AI 是怎么介绍他们的,也把我们的发现投给了媒体。

有效的地方

Google 已经收录了我们的英文文章。10 月中旬,其中好几篇还停在「已发现,尚未编入索引」,也就是 Google 知道这个页面存在,但还没有收进去。到 11 月 2 日,所有英文文章都已进入 Google 的索引。大部分中文版还在等。

每周的节奏也守住了。每篇文章都按时发布,上线前都通过了同样的检查。

没起作用的地方,以及我们的看法

冷邮件没有用。41 封首次邮件,每封都跟进了一次,没有收到任何回复,所以我们在 10 月 27 日提前结束了这次试验。我们的理解是:一家没人听说过的工作室,主动发来一封讲 AI 搜索的邮件,不管里面的发现多有用,都很容易被忽略。

发给媒体的稿件,到目前为止还没有带来报道。

AI 还是没有提到我们,而 Claude 的回答说明了原因。8 个回答里,大部分都引用了一个已经有人替它整理好的页面:机构目录、软件目录,或者另一家机构写的机构榜单。关于牙科诊所的那个问题,我们专门写过文章,它引用的却是别的页面。我们目前还没有任何目录收录,这些页面自然不知道我们的存在。

被点名的机构也在变。11 月 Claude 提到的机构,几乎没有一家是 10 月提到过的。这份名单并不固定,对还不在名单上的人是好消息,但也说明只查一次说明不了什么。

Search Console 显示,大家找到 sbw.studio 几乎都还是靠直接搜我们的名字。第一批中文搜索,比如「墨尔本搜索引擎优化」,已经出现了,只是排得很靠后。

11 月我们要改什么

  1. 把工作室登上这类回答会引用的机构目录,先从 GoodFirms 开始,Claude 在 11 月 2 日引用过它。
  2. 请 Google 收录我们文章的中文版。
  3. 继续每周一篇文章,每篇回答一个大家真的会问的问题,并让新文章链接到旧文章。
  4. 12 月的第一个周一再问一次这 8 个问题,不管结果是不是 0,都在这里报告。

我们还给自己定了一个目标:11 月底前拿到 5 条真实评价(为什么评价对我们来说未必是第一步)。目前还是 0 条,12 月的日志会说有没有做到。

我们怎么衡量

数字来自我们自己的追踪表,每封邮件、每份稿件、每篇文章和每条帖子都记在里面。AI 检查是固定的 8 个问题,打开联网搜索问 Claude,记录它有没有提到或引用我们,以及它提到了谁;8 个回答是很小的样本,只能看方向,不能当成分数。我们对 12 家本地商家、733 个 AI 回答的研究,放在研究结果页面。

想给自己的生意做同样的检查,ChatGPT 怎么介绍你的牙科诊所里的步骤适用于任何行业,也可以直接获取报告。

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