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AI 推荐商家时,Google 评价有用吗?

我们统计了 733 个 AI 回答:被提到最多的商家,Google 评价中位数是 220 条,其他被提到的商家是 82 条。这说明什么,又该怎样正当地积累评价。

Google 评价和 AI 助手推荐谁,确实有关联,但评价本身并不能决定结果。我们在澳洲 11 个地区收集了 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Claude 的 733 个回答:每个地区被提到最多的三家商家,Google 评价数的中位数是 220 条;其他被提到的商家,中位数是 82 条。评价是少数几个你看得见、能和同行比较、也能自己慢慢改善的信号,所以稳定地积累真实评价,值得花这份力气。

数字说明了什么

每个测试地区,我们把四个 AI 助手提到的商家全部列出来,按被提到的次数排序。各地区排在前三的商家,一共 33 家,Google 评价数中位数是 220 条;其余至少被提到过一次的 130 家,中位数是 82 条。被提到最多的商家,评价数差不多是其他商家的三倍。

排第一的位置,比听起来更重要。在一个典型的地区,被提到最多的那家商家,出现在这个地区大约一半的回答里。所以「偶尔被提到」和「一半的回答里都有你」之间的差距是真实存在的,而站在后面这一边的商家,评价往往更多。

另一个数字也值得留意。被提到较少的商家,评价数中位数也有 82 条。能出现在回答里,并不需要几百条评价;被一次又一次提到,才和评价更多联系在一起。

数字没有说明什么

它不能说明是评价「导致」了推荐。一家做了十年的店,通常评价更多、提到它的网页更多、网站更老,AI 会读到的其他东西也更多。评价和这些因素是一起出现的,我们的数据没法把它们拆开。

我们也只统计了被提到的商家。AI 从没提到过的商家不在这些数字里,所以我们说不出只有 5 条评价、或者一条都没有的店会怎样。另外,我们统计的是评价数量,没有看星级,也没有看评价是不是最近写的。

11 个地区、三个行业(牙科、物理治疗、发廊),是一个小样本。请把它当作初步观察,而不是定论。

你的评价,在 AI 读的哪个地方

你的评价显示在 Google 商家页面上,而这个页面正是 AI 助手读得最多的两个地方之一。在我们的测试里,它们一共引用了 4,657 条来源:商家官网占 60%,Google 地图和 Google 商家页面占 18%,目录网站占 8%。

所以 AI 查你的时候,很可能就落在显示你评价数、星级和回复的那个页面上。这个页面上的信息也要和你的网站一致,这一点我们在AI 推荐商家时,看的是你的 Google 商家页面里写过。

这个月,怎样正当地积累评价

下面这些做法都在 Google 的规则之内。这很重要:Google 的评价政策禁止用钱、折扣或免费商品换评价,也禁止只挑满意的客人去邀请。

  1. 先拿到你的评价链接。在 Google 商家资料里使用「索取评价」的功能,会得到一个短链接,点开就直接是写评价的地方。
  2. 趁客人印象还新的时候开口。当天发一条短信或邮件,附上链接,加一句平实的话:「如果这次让你满意,留一条 Google 评价能帮别人找到我们。」
  3. 把链接放在客人本来就会看到的地方:柜台的二维码、收据或预约提醒里、邮件签名里。
  4. 每位客人都邀请,而不只是你觉得会满意的那些。只挑满意的客人,违反 Google 的政策。
  5. 不要花钱买评价,也不要用折扣换评价。违反政策的评价,Google 可以删除。
  6. 每条评价都回复,好评差评都一样,语气平和,一两句话就够。回复也是 AI 会读到的页面的一部分,下一位客人同样会看到。
  7. 看看自己差多少。问 ChatGPT「[你所在的区] 最好的 [你的服务]」,再到 Google 地图上查它提到的那几家,记下它们的评价数。你所在的区的差距,比我们的中位数更有参考价值。

每个月都有几条新评价,比一年集中冲一次更好。

我们在 sbw.studio 上怎么做

我们正好在另一头。sbw studio 目前没有 Google 评价,也还没有 Google 商家页面;我们拿 8 个和自己业务相关的问题去问四个 AI 助手,32 个回答里没有一个提到我们。

对我们这样的工作室来说,评价可能不是最先要补的。我们拿其中两个问题去问 Perplexity,它引用的是各家机构自己的网页,以及其他机构写的机构榜单,而不是评价页面。所以我们把时间花在回答大家真正在问的问题的页面上,比如这一篇,也在争取其他网站提到我们。我们仍然给自己定了一个目标:11 月底前拿到 5 条真实评价。有没有做到、有没有带来变化,都会写进每月的成长日志。

本地的诊所和发廊情况不同,而我们的数据说的正是这类商家:AI 提到最多的那几家,评价明显更多。

我们是怎么测的

2026 年 10 月 5 日,我们用 AI 推荐报告的方法,在五个州的 11 个地区,围绕 12 家本地商家(5 家牙科诊所、4 家物理治疗诊所、3 家发廊)做了测试。每个助手都打开网络搜索,位置设在当地,问的是客人会问的问题;再从 Google 地图的商家信息里,取每家被提到的商家的 Google 评价数。完整的研究发现和方法见 score.sbw.studio/zh/findings。

想知道为什么只有少数几家会被提到,可以看为什么 ChatGPT 每次只推荐三家左右。

想知道自己的位置,AI 推荐报告会用四个 AI 助手查你的商家和你所在的区,告诉你它们提到的是哪几家,以及你最先该改什么。

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